Новый метод исследования возможных оптоволоконных маршрутов

Sep 05, 2023

Реализация нашего видения метавселенной потребует от нас переосмысления сетевой инфраструктуры, способной поддерживать вычислительные платформы будущего. Хотя до метавселенной еще далеко, ее элементы уже реализуются, и мы уже сотрудничаем с телекоммуникационными компаниями по всему миру для разработки общих оптоволоконных сетей с открытым доступом, которые могут помочь поддержать эту работу. Разделяя затраты и предоставляя сетевую мощность всем рыночным экосистемам, открытые сети помогают сегодня сделать обильный, доступный и высококачественный Интернет доступным для большего числа людей — и, в конечном итоге, реализовать обещания метавселенной.

Когда мы начали думать об обследовании потенциальных оптоволоконных маршрутов через Демократическую Республику Конго (ДРК), мы знали, что дорог с твердым покрытием (критически важных для прокладки оптоволоконных кабелей) не хватает, а это означало, что нам понадобится другой подход для сбора данных. богатый набор данных для обоснования наших смет стоимости строительства. В сотрудничестве с Sofrecom и ее партнерами Groupe CVA и SOTEK Group мы внедрили новую методику исследования маршрутов оптоволокна, которая использует динамические конусные пенетрометры (DCP) и гамма-спектрометры для ускорения процесса исследования и повышения точности затрат. сметы строительства сети, что позволяет компаниям быстро определить, осуществим ли новый проект.

В большинстве проектов метаволокна мы работаем с партнерами из телекоммуникационной отрасли над планированием и развертыванием сетей. Процесс начинается с определения сайтов, к которым Meta и наши партнеры хотели бы подключиться, а затем мы используем данные OpenStreetMap (OSM) с нашими инструментами сетевого планирования для проработки вариантов маршрута и выбора оптимального проекта среднего уровня (т. е. какой дороги). После дальнейшей доработки проектов в сотрудничестве с партнерами по проекту мы переходим к последнему этапу: завершению проектирования нижнего уровня (т. е. определения стороны дороги) с использованием различных методов полевых исследований, предназначенных для сбора данных о потенциальных препятствиях при строительстве.

В рамках процесса мы также стремимся определить количество материалов, необходимых для проекта, а также предпочтительные методы строительства. Имея эти данные, мы можем затем оценить время и стоимость развертывания оптоволоконной сети, которые являются ключевыми входными данными для оценки финансовой жизнеспособности любого проекта.

Одним из способов повышения точности оценки стоимости подземных волоконно-оптических сетей является классификация почвенных условий. Это важно, поскольку объем грунта, подлежащего выкапыванию траншеи, является одним из основных факторов затрат, а плотность грунта — другим: чем тверже почва, тем больше усилий требуется и тем выше стоимость.

Одним из распространенных методов сбора данных о плотности почвы является использование динамического конусного пенетрометра (DCP). Это устройство оценивает плотность почвы (измеряется в мегапаскалях) путем сопоставления силы, необходимой для вбивания стального стержня в землю, с глубиной стержня, достигаемой этой силой. Повторно ударяя стержень на желаемую глубину (например, два метра), можно рассчитать профиль плотности почвы от поверхности до конечной глубины. DCP — относительно недорогой инструмент, им легко пользоваться, но это не быстрый процесс. Кроме того, его измерения сильно локализованы, поэтому, чтобы действительно обеспечить ценность, необходимо выполнить множество тестов — легко десятки на километр — что увеличивает время и стоимость исследования.

Другой метод оценки плотности почвы — использование данных, собранных с помощью гамма-спектрометра. Это устройство довольно распространено в горнодобывающей промышленности и использует тот факт, что следовые количества радиоактивных элементов присутствуют во многих минералах. Спектрометр может обнаруживать и измерять выбросы гамма-излучения от таких элементов, как уран, торий и калий. Такие данные можно анализировать и использовать для оценки плотности почвы, поскольку источник радиации и уровни радиации зависят от состава почвы и размера частиц почвы. Хотя сбор данных с помощью спектрометра более дорогой и сложный, чем DCP, он высокоавтоматизирован, и человека можно быстро обучить сбору данных для удаленной постобработки и анализа специализированными геологами.