banner
Дом / Новости / Мета
Новости
pageSearch
Последние новости

Тенденции рынка соединительных коробок для оптоволокна на 2023 год с анализом ключевых игроков Furukawa YOFC UI Lapp GmbH Phoenix Mecano AG METZ CONNECT Sterlite Power Nexans HUBER+SUHNER Neutrik Rosenberger OSI eks Engel GmbH & Co. KG Ipcom CommScope Prysmian Group Pepperl+Fuchs SE SCHMERSAL SIEMENS BOSCH

Aug 28, 2023

Тенденции рынка усилителей кабельного телевидения в 2023 году с анализом ключевых игроков Braun Group, Analog Devices, Skyworks, Blonder Tongue, Hangzhou Tuolima Network Technologies, Multicom, Freescale Semiconductor, Qorvo, MACOM, Comtech Xicom Technology, NXP Semiconductors, Vision Products

Oct 21, 2023

Тенденции рынка соединительных коробок для оптоволокна на 2023 год с анализом ключевых игроков Furukawa YOFC UI Lapp GmbH Phoenix Mecano AG METZ CONNECT Sterlite Power Nexans HUBER+SUHNER Neutrik Rosenberger OSI eks Engel GmbH & Co. KG Ipcom CommScope Prysmian Group Pepperl+Fuchs SE SCHMERSAL SIEMENS BOSCH

Jul 29, 2023

Тенденции рынка соединительных коробок для оптоволокна на 2023 год с анализом ключевых игроков Furukawa YOFC UI Lapp GmbH Phoenix Mecano AG METZ CONNECT Sterlite Power Nexans HUBER+SUHNER Neutrik Rosenberger OSI eks Engel GmbH & Co. KG Ipcom CommScope Prysmian Group Pepperl+Fuchs SE SCHMERSAL SIEMENS BOSCH

Nov 27, 2023

Тенденции рынка усилителей кабельного телевидения в 2023 году с анализом ключевых игроков Braun Group, Analog Devices, Skyworks, Blonder Tongue, Hangzhou Tuolima Network Technologies, Multicom, Freescale Semiconductor, Qorvo, MACOM, Comtech Xicom Technology, NXP Semiconductors, Vision Products

Jul 18, 2023

Мета

Nov 27, 2023Nov 27, 2023

Биология связи, том 5, Номер статьи: 1056 (2022) Цитировать эту статью

2501 Доступов

1 Цитаты

24 Альтметрика

Подробности о метриках

Коннектомы человеческого мозга включают наборы плотно связанных узловых областей. Однако согласованность и воспроизводимость функциональных хабов коннектома на сегодняшний день не установлена, а генетические сигнатуры, лежащие в основе надежных хабов, остаются неизвестными. Здесь мы проводим всемирный гармонизированный метаконнектомный анализ, объединяя данные функциональной МРТ в состоянии покоя 5212 здоровых молодых людей из 61 независимой когорты. Мы идентифицируем высокосогласованные и воспроизводимые центры коннектома в гетеромодальных и унимодальных регионах как в группах, так и среди отдельных людей, при этом наибольшие эффекты наблюдаются в латеральной теменной коре. Эти концентраторы имеют разнородные профили подключения и имеют решающее значение как для внутрисетевых, так и для межсетевых коммуникаций. Используя наборы данных посмертных транскриптомов, мы показываем, что по сравнению с не-концентраторами коннектомные концентраторы имеют пространственно-временной отличительный транскриптомный паттерн, в котором доминируют гены, участвующие в сигнальном пути нейропептидов, процессах нейроразвития и метаболических процессах. Эти результаты подчеркивают надежность макроскопических узлов коннектома и их потенциальной клеточной и молекулярной основы, что заметно расширяет наше понимание того, как концентраторы коннектома возникают в процессе развития, поддерживают сложное познание в состоянии здоровья и участвуют в заболеваниях.

Исследования функционального картирования коннектома выявили наборы плотно связанных областей в крупномасштабных сетях человеческого мозга, которые известны как концентраторы1. Коннектомные концентраторы играют решающую роль в глобальной мозговой коммуникации1,2 и поддерживают широкий спектр когнитивных процессов, таких как рабочая память3 и семантическая обработка4. Все больше данных свидетельствует о том, что именно эти тесно связанные между собой центры головного мозга преимущественно являются мишенью многих нервно-психических расстройств5,6,7,8, что дает важные подсказки для понимания биологических механизмов расстройств и установления биомаркеров для диагностики заболеваний8,9 и оценки лечения10 (ссылки 1, 2,11,12 для отзывов).

Несмотря на такую ​​важность, среди существующих исследований существуют значительные несоответствия в анатомическом расположении функциональных центров коннектома. Например, о компонентах сети режима по умолчанию (DMN) часто сообщалось как о концентраторах коннектома, однако пространственная структура сильно варьируется в разных исследованиях. В частности, несколько исследований показали наличие сильно связанных узлов в латеральных теменных областях DMN7,8,13,14, тогда как другие сообщили о срединных структурах DMN15,16,17,18,19. В нескольких работах первичные сенсомоторные и зрительные области идентифицированы как центры коннектома13,14,16,17,18,19, однако другие не повторили эти результаты7,8,15. Подкорковые области, такие как таламус и миндалевидное тело, также непоследовательно назывались центральными8,15,16,18 и нецентральными7,13,14,17,19. Таким образом, на сегодняшний день сложно установить согласованность и воспроизводимость функциональных концентраторов коннектома, что можно объяснить неадекватным размером выборки и различиями в сканере визуализации, протоколе визуализации, обработке данных и стратегиях анализа коннектома. Здесь мы стремились создать гармонизированную модель метаанализа для выявления надежных функциональных центров коннектома у здоровых молодых людей путем объединения нескольких когорт с едиными протоколами для обеспечения качества данных, обработки изображений и анализа коннектомов.

Как только надежные центры коннектома будут идентифицированы, мы продолжим изучение их генетических сигнатур. Было хорошо продемонстрировано, что архитектура коннектома человеческого мозга наследуется, например, функциональная связность DMN20 и оптимизация экономической эффективности21. Более того, функциональные коннектомы могут регулироваться генотипическими вариациями как во время покоя22, так и при выполнении когнитивных задач23, особенно с участием DMN22,23 и лобно-теменной сети (FPN)23. Все больше данных также указывает на пространственное соответствие между транскриптомными профилями и архитектурой коннектома 24,25,26 (ссылка 27 для обзора). Таким образом, мы пришли к выводу, что надежные макроскопические концентраторы коннектома могут быть связаны с микроскопическими генетическими сигнатурами. Выяснение этих генетических особенностей существенно поможет нам понять, как центры коннектома возникают в процессе развития, функционируют в сложном познании и участвуют в заболеваниях.

 200 mm3) higher than the global mean (i.e., zero) using a voxelwise Z value map computed by dividing the FCS map by the SE map. To determine the statistical significances of these observed Z values, a nonparametric permutation test28 with 10,000 iterations was performed. Finally, we estimated voxelwise effect sizes using Cohen's d metric computed by dividing the Z value map by the square root of the cohort number (Fig. 1c). According to prior brain network parcellations29,30, these identified hub voxels (15,461 voxels) were spatially distributed in multiple brain networks, including the DMN (27.5%), dorsal attention network (DAN) (16.5%), FPN (15.9%), ventral attention network (VAN) (15.6%), somatomotor network (SMN) (14.4%), and visual network (VIS) (9.9%) (Fig. 1d). Using a local maxima localization procedure, we identified 35 robust brain hubs across 61 cohorts (Fig. 1c and Table 1), involving various heteromodal and unimodal areas. Specifically, the most robust findings resided in several lateral parietal regions, including the bilateral ventral postcentral gyrus, supramarginal gyrus, and angular gyrus./p> 200 mm3). White spheres represent hub peaks. a–c a.u. arbitrary unit. d Hub voxels’ distribution in eight large-scale brain networks. Insets depicts the seven large-scale cortical networks29. SUB subcortical network, LIMB limbic network./p>

3.0.CO;2-Z" data-track-action="article reference" href="https://doi.org/10.1002%2F%28SICI%291096-9861%2819971020%29387%3A2%3C167%3A%3AAID-CNE1%3E3.0.CO%3B2-Z" aria-label="Article reference 44" data-doi="10.1002/(SICI)1096-9861(19971020)387:23.0.CO;2-Z"Article CAS PubMed Google Scholar /p>